Data가 중요한 이유 ?
첫째, 우리가 이미 zetta(1021)시대에 살고 있으며 앞으로도
스마트단말, M2M이 BigData 추세를 강화할 전망이고
둘째, 기업들이 보유한 BigData양이 ‘거대한 가치 추출이
가능할 만한 Critical Mass’에 도달해 가치 추출 경쟁이
본격화되고 있어, BigData의 활용
활용 분야, 사회적 파급력 관점에서 형식제한 없이 자유롭게 서술하시오. (각 주제별 1000자 내외, 서론-본론-결론 형식 갖출 필요 없음) 딥러닝(deep learning), 빅데이터(bigdata), 지능형 로봇(artificial robot), 자율주행 자동차(autonomous car), 사물인터넷(internet of things), 증강현실/가상현실(AR, VR), 블록체인(Blockchai
데이터를 분석해 그 중 패턴을 인식하고, 그것을 바탕으로 예측한다. 딥러닝은 컴퓨터의 지능을 한 차원 더 올려놓는 역할을 한다. 대량의 데이터와 컴퓨팅 기술을 활용해 심층신경망(Deep Neural Networks)을 구현한다. 심층신경망의 기본 원리는 인간 두뇌의 연결성을 모방해 데이터 세트를 분류하고, 데이
데이터를 분석하여 의사결정에 유용한 새로운 패턴들과 관계성들을 찾아낼 수 있도록 해주고 통찰력을 가질 수 있도록 해줍니다.
데이터베이스를 쿼리하고 데이터베이스의 데이터들을 이용하여 더 세련된 리포트를 생성하기 위해서 사용자가 사용하기 편한 도구들을 제공합니다.
또한, OLAP는 사용
데이터를 수집하고 분석해서 활용함으로써 새로운 부가가치를 창출 하는 데에 촉각을 곤두세우고 있으며, 사회적으로는 어떻게 좀 더 나은 세상을 만들 수 있는지 어떻게 우리의 삶을 좀 더 풍요롭게 할 수 있는지를 분석하며 예전보다 훨씬 나은 결정을 내릴 수 있는 기회가 생겼다. 이것은 과거에는