머신러닝은 데이터 마이닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 생체인식, 검색엔진, 의학 진단, 카드 사기 탐지, 증권시장 분석, DNA 시퀀스, 음성·손 글씨 인식, 전략게임, 로봇 등에 활용되고 있다. 따라서 본론에서는 기계학습(Machine Learning)에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통
1. Machine Learning 에 관하여 연구 조사하고 Machine Learning 기법 가운데 최소한 두(2)개 이상을 선택하여 기본 개념과 작동 원리에 관하여 상세히 설명하시오.
머신러닝의 기법 중 지도학습, 비지도학습, 강화학습에 대해 알아보도록 하겠다. 지도학습이란 쉽게 말해 정답을 알려주며 학습시키는 것을 의
2. 다층신경망의 학습과정을 ChatGPT(또는 Bard, Bing Chat 등)에 물어서 찾고, 이를 기반으로 다층신경망의 학습과정을 스스로 다시 정리하시오.(6점)
ChatGPT에 따르면 다층신경망은 데이터 준비, 데이터 전처리, 초기화, 아키텍처 정의, 순방향 전파, 손실함수 계산, 역전파, 파라미터 업데이트, 그리고 이
I. 서론
인공 지능이라는 용어는 인간의 인지 기능과 유사한 작업을 수행하기 위한 기술 응용 프로그램을 광범위하게 지칭합니다. 일반적으로 "지능적인 인간 행동을 모방하는 기계의 기능"으로 정의하는데, AI는 시각적 인식, 음성 인식, 의사 결정 및 언어 간의 번역과 같이 일반적으로 인간 지능이 필