이렇게 하기는 어려우므로 이러한 어려움을 극복하고 우리가 원하는 결과를 얻기
위해 사용되는 방법 중의 하나가 시뮬레이션이라고 한다.
이러한 시뮬레이션 기법 중에 경영의사결정에 가장 유용하게 쓰일 수 있는 시뮬레
이션 기법인 몬테카를로(Monte Carlo) 시뮬레이션에 대해 알아보고자 한다
1. 몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo Simulation) 이란?
몬테카를로 시뮬레이션은 시뮬레이션 한번을 하기 위한 수를 확률 분포로부터 임의적으로 선택 하는 표본추출(sampling) 기법 중의 하나이다. 모의적 표본 추출법(simulated sampling technique)이라고도 한다. 몬테카를로 분석의 목적은 확률분포 P(X)로부터 표
기법들 중 많이 쓰이고, 경영에서 중요하게 쓰이고 있는 시뮬레이션 기법을 알아본다.
Ⅱ. 본 론
1. 몬테카를로 시뮬레이션의 개념 및 적용 가능한 분야
1) 시뮬레이션의 개념
몬테카를로의 시뮬레이션이라는 것은 확실하지 않은 상황에서 어떠한 목적으로 결정을 내려야 할 때에 확률적
기법들 중 많이 쓰이고, 경영에서 중요하게 쓰이고 있는 시뮬레이션 기법을 알아본다.
Ⅱ. 본 론
1. 몬테카를로 시뮬레이션의 개념 및 적용 가능한 분야
1) 시뮬레이션의 개념
몬테카를로의 시뮬레이션이라는 것은 확실하지 않은 상황에서 어떠한 목적으로 결정을 내려야 할 때에 확률적
기법 혹은 학문으로 정의할 수 있다.
2) 역사
경영과학은 전쟁과 관련이 깊다. 제2차 세계대전 중 영국군과 미군의 지휘부는 레이더의 배치, 수송선단의 안전한 수송로 확보, 대 유보트 작전을 성공적으로 수행하기 위해 이에 관한 과학적인 분석과 계획의 수립을 담당할 연구팀이 필요하게 되었다.