문화산업분야에서 빅데이터는 주로 ‘텍스트 마이닝’ 기법을 이용하여 데이터를 분석한다. 그리고 그것은 이미지분석(브랜드 분석), 트렌드 분석, 위기관리, 마케팅 활용 등을 위한 다양한 목적으로 활용이 된다. 이러한 ‘텍스트 마이닝’ 기법을 이용하여 성공한 대표적인 사례는 바로 유닛그룹인
빅데이터가 자동차 산업에서 금광의 역할을 할 것을 기대할 수 있었다. 더군다나 지난해 맥 킨지는 빅데이터 시장 관련 보고서를 내고, 빅데이터 도입으로 가장 효과를 빨리 볼 것으로 예측한 분야로 제조업, 그 중에서도 자동차 시장을 꼽았다. 또한 최근 미국 워싱턴 D.C에서 데이터 분석 전문업체인
빅데이터는 큰 역할을 한다. 빅데이터 기술은 객관적 데이터를 토대로 통계 분석, 감정 추출, 예측 분석 등 다양한 과학적 기법을 적용하여 새로운 가치를 도출한다. 감정 추출 및 분석 기술은 정책에 대한 긍정·부정 등 여론을 과학적으로 분석하여 국민정서를 정책에 반영한다. 그리고 과학적인 예
빅데이터(BigData)가 새로운 미래기술로 주목받고 있다. 급속한 정보통신기술(Information and communication technology)의 발전과 이를 활용한 전자기기의 보급으로 생성된 대용량의 디지털 정보를 빅데이터라고 한다. 미래 기업과 국가의 경쟁력을 결정할 핵심요소로 빅데이터의 중요성이 높아지면서 세계 각국
Ⅰ. 서 론
음성성언어 처리 분야는 인간의 자연어 발화를 컴퓨터가 자동으로 이해하고 처리하는 알고즘을 연구하는 분야로, 음자동 통번역, Siri와 같은 음성 대화 시스템, 차세대 인터페이스, 질의 응답 시스템 등 다양한 응용군을 포함한다. 특히, 음성언어 처리 기술은, 최근 빅데이터(bigdata) 시대