고장 분포가 불완전한 데이터를 다루는 베이지안 분석기법에 의해 결정될 수 있음을 보일 것이다. 우리는 널리 알려진 EM 알고리즘을 적용하여 불완전한 데이터로부터 고장 분포의 최우추정값을 찾을 것이다. EM 알고리즘의 효용성을 시뮬레이션으로부터 얻은 여러 세트의 불완전한 보증데이터와 비
고장확률밀도함수 f(t) 는 제품 수명 t에 관한 함수
제품 수명 t에 관한 데이터(정보)를 통해 고장 시간 분포, 모수를 결정
데이터와 불완전데이터
→제품수명 t에 대한 완전한 정보를 가진 데이터
→제품수명 t에 대한 불완전한 정보를 가진 데이터실제 상황에서, 우리가 월별로 사용할 수 있는 정
기법은 현장에 도입되어 있는 운영적인 실행을 고려한다. 보통 분석 도구는 한 과정에서 행하여 (실제로 공정 전체에 걸쳐서 일어나야 함) 시운전 자체를 향상시키는데 쓰이지는 않는다.
이 논문의 목적은 공장 개시 동안 일어나는 활동들의 구조를 조사하여 내재하는 약점을 연역적으로 밝히고 이들
기법을 이용한 3D 입체쇼핑몰을 제한적으로 운영하고 있다.
소비자들이 실제 매장보다 편리하게 물건을 구입할 수 있으려면 원하는 물건을 쉽게 찾을 수 있도록 해야 한다. 현재 해외업체들은 원하는 상품을 즉시 찾을 수 있는 검색 기법, 사용자의 성향과 기호를 분석해 원하는 상품을 추천해주는 1
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평가하기 위하여 공학적인 분석기술이라든가 설계기술의 원리나 기법과 더불어 수학,
물리학 및 사회과학의 전문적인 지식이나 기능을 이용한다.
즉, IE는 사람, 자재, 설비의 종합적인 시스템을 설계하여 개선하는데 따라 생산성을
향상하고, 원가절감을 도모하는 기술이라고 말할 수 있다.