회귀 분석을 통해서 진정으로 농구팀 승률에 영향을 주는 요소가 무엇인지 알고 싶었기 때문에 분석을 시작하게 되었다고 할 수 있다. 특히 농구라는 운동은 확률을 바탕으로 선수 구성을 하고 또 그에 따라서 작전을 펼치는 운동이다. 예를 들면 반칙 작전을 하는 경우에는 자유투 성공률이 낮은 선수
회귀분석이란 두 변수 또는 그 이상 변수간의 관계가 통계적 관계가 있다는 가정하에서 확률적 모형을 세워 이릉 통해 두 변수간의 관계를 찾아내는 기법을 의미한다.
확정모형의 예 : 각 가정의 승용차 수요 Y는 정확하게 각 가정의 가구원수 X의 2배라고 가정하면, 두 변수 사이의 관계는 다음과 같
회귀분석을 이용하는 통계방법이다.
즉 회귀분석은 변수들 간의 관계를 알아보기 위한 통계적 분석기법을 말한다. 이때 종속변수, 독립변수가 각각 하나인 모형을 분석하는 경우를 단순회귀분석(simple regression analysis)이라 하고 종속변수가 하나이고 독립변수가 2개 이상인 모형을 분석하는 경우를 다
회귀분석(Regression Analysis)이라 한다.
1.2.1 선형 회귀모형의 기본가정
단순 선형 회귀모형은 다음과 같다.
은 오차(error)항으로 를 가정한다. 이는 정규성, 독립성, 등분산성의 가정을 말한다.
: independently identically distributed
정규성(Normality)
설명변수(독립변수) X의 고정된 어떠한 값에 대하