1. 리스크 매트릭스
일본 risk 관리 시스템 표준으로 제시하는 JIS2001에서 기술하는 risk matrix법은 정성적 방법(순위결정법 종류)으로, 가장 보편적으로 널리 활용하는 접근법이다. 통산 3x3, 4x4의 매트릭스를 이용한다. 한쪽 축에는 사태의 결과를, 또 한 쪽에는 사태가 일어나기 쉬운 정도를 쓴다.
Ⅰ. 개요
우리나라는 매년 교통사고로 인하여 많은 사람이 부상을 입고 사망을 당하는 인명피해가 발생하고 있으며, 이로 인한 사회적손실비용도 막대하며 우리나라의 교통안전의 사업 등이 아직도 후진국 수준에 머물고 있다.
학계에서 일반적으로 교통사고의 발생요인을 크게 인적요인, 차량적요
summary. 품질보증 배상청구(claim) 데이터의 분석과 예측을 위한 분석의 사용은 최근 활발한 연구 활동의 주제가 되고 있다. 보증기간 하에 반품된 물품의 개수로 구성된 고장난 물품의 수명이 알려진 것과 그렇지 않는 두 가지 경우를 포괄하는 그 분야의 데이터가 검사된다. 후자의 경우 공산 함수로 부
최대 우도 추정(Maximum Likelihood Estimation, MLE)을 활용하여 확률 모델의 매개변수를 추정하는 방법에 대해 탐구하였습니다. MLE는 주어진 데이터에 가장 적합한 모델의 매개변수를 추정하는 강력한 도구로, 데이터 분석과 예측에 중요한 역할을 합니다.
우리는 MLE의 원리와 계산 방법을 소개하고, 예시를
베이지안 추론의 핵심은 관측값이 주어졌을 때 모수 θ의 사후분포를 구하는 것이다. 그러나 모형이 복잡하거나 모수의 수가 많으면 θ를 수리적으로 구할 수 없다. 따라서 사후분포의 사후평균, 사후분산, 특정 사건에 대한 사후확률 등을 근사적으로 계산할 필요가 있다. 이때 사후분포의 특성을 근사