회귀분석이다. 회귀분석은 독립변수를 통해 종속변수를 예측할 수 있다는 특징이 있다. 질문자의 행동을 통해 답변자들의 친절함을 예측하고자 하는 연구목적에 따라 회귀분석이 사용되었다는 것을 알 수 있다. 이 연구에서는 최소제곱법을 적용한 선형회귀분석과 종속변수가 이진으로 표현된 경우에
회귀선이다.
회귀선은 두 집단의 분포에서 각 값들과 편차가 가장 적게 나타나는 선을
긋는 것이다.
최소자승법
회귀분석에서 가장 적합하게
추정하는 데 사용하는 방법
가장 적합한 회귀선을
추정하는 방법
잔차(예측값과 실측값과의 차이)들의 제곱의 합을 최소화시키도록 하는 회귀식
회귀분석은 특정 변수 값의 변화와 다른 변수 값의 변화가 가지는 수학적 선형의 함수식을 파악함으로써 상호관계를 추론하게 되는데 추정된 함수식을 회귀식이라고 한다.
yi = β₀ + β₁χi
직선, 즉 y-절편(β₀)과 기울기(β₁)는 잔차의 제곱의 합을 최소화시키는 최소제곱법(least-squares
Ⅰ. 개요
통계는 사람들의 일상생활과 밀접한 관계가 있으며 의식적 또는 무의식적으로 혹은 직간접적으로 통계라는 용어를 많이 사용하고 있다. 또한, 누구나 통계에 대해 잘 알고 있다고 생각하고 있지만 막상 통계가 무엇이냐는 질문에 대해서는 정확한 답변을 못하는 것이 어려운 것이 사실이다.