분석방법이다.
2. 분산분석의 개념
분산분석법(ANOVA, Analysis of Variance)은 세 집단 이상의 집단평균치의 차이를 검정하고자 하는 경우에 이용하는 분석방법이다.
분산분석(analysis of variance)은 연속자료변수인 종속변수가 분류변수라 일컬어지는 독립변수에 의해 만들어진 다양한 실험조건에서 측정
변수가 종속변수에 미치는 영향정도를 파악하여,
독립변수의 변화에 의한 종속변수의 변화를 예측(추정)하고자 할 때
분 산 분 석 (ANOVA; Analysis of Variance)
분산을 고려하면서 집단간 평균의 차이를 검증하는 통계기법
(3집단 이상일 때, 주로 사용)
종속변수의 평균이 실험요소에 따라 차이가
집단에 30명씩 총 120명을 표집하여 실험을 진행하였다.
한편 사람들의 참여도라는 종속변인 역시 댓글과 공감 두 항목으로 나누어 측정하였다. 즉, 종속변인이 두 가지이므로 SPSS 분석 역시 두 번 실시하였다는 것을 미리 밝혀둔다.
종속변수1: 댓글
소스
유의확률
정확도
.007
신뢰도
.007
1. 확률변수의 개념 및 확률변수와 표본평균 간의 관계를 간단히 기술하시오. (4점, 불완전한 답일 경우 그 정도에 따라 감점)
①확률변수의 개념
확률변수(確率變數, random variable)란 확률실험에서 나타나는 기본결과에 특정한 수치를 부여한 것을 말한다. 즉, 확률변수는 표본공간의 각 원소에 하나의
집단을 잘 알고 있어도 지식활용이 어렵고, 모집단 중 수가 적은 요소는 표본으로 추출되기 어렵다. 이 장에서는 행정3행정계량분석1. 행정계량분석 강의 전체를 통해 설정한 연구문제(제1장) 2. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지(제3장) 3. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 특징(제4장 및 5장)하기로