확률분포라는 형태로 정교하게 표시할 수 있도록 해주었다. 확률분포란 과거의 경험을 계량화하여 미래에 대한 예측을 보다 정교하게 수치로 표시해 주는 것을 말한다. 경영학에서는 이와 같이 미래의 의사결정을 내릴 수 있는 수많은 의사결정 기법을 개발해 왔고 우리가 할 일은 미래에 대한 불확실
확률실험을 할 때, 앞면이 나오는 경우를 H, 뒷면이 나오는 경우를 T로 한다면 결과는 HH, HT, TT, TH이다.
표본결과(S)는 HH=2, TH=1, TT=0
(2) 확률분포 - 두 개의 동전을 던져 얻은 확률변수와 확률
(3) 확률변수의 기댓값, 분산, 표준편차
1) 기대값: 어떤 결과가 나타날지 모르는 상태에서 확률적으로 기
확률실험을 할 때, 앞면이 나오는 경우를 H, 뒷면이 나오는 경우를 T로 한다면 결과는 HH, HT, TT, TH이다.
표본결과(S)는 HH=2, TH=1, TT=0
(2) 확률분포 - 두 개의 동전을 던져 얻은 확률변수와 확률
(3) 확률변수의 기댓값, 분산, 표준편차
1) 기대값: 어떤 결과가 나타날지 모르는 상태에서 확률적으로 기
확률실험을 할 때, 앞면이 나오는 경우를 H, 뒷면이 나오는 경우를 T로 한다면 결과는 HH, HT, TT, TH이다.
표본결과(S)는 HH=2, TH=1, TT=0
(2) 확률분포 - 두 개의 동전을 던져 얻은 확률변수와 확률
(3) 확률변수의 기댓값, 분산, 표준편차
1) 기대값: 어떤 결과가 나타날지 모르는 상태에서 확률적으로 기
확률실험을 할 때, 앞면이 나오는 경우를 H, 뒷면이 나오는 경우를 T로 한다면 결과는 HH, HT, TT, TH이다.
표본결과(S)는 HH=2, TH=1, TT=0
(2) 확률분포 - 두 개의 동전을 던져 얻은 확률변수와 확률
(3) 확률변수의 기댓값, 분산, 표준편차
1) 기대값: 어떤 결과가 나타날지 모르는 상태에서 확률적으로 기