가지는 각종의 통계 데이터를 수집 분석할 수가 있다.
둘째는 컴퓨터에 자연어를 이해시켜 주는 자연어 이해 시스템 (natural language understanding system)의 연구다. 자연어 이해 시스템은 컴퓨터와 인간 사이에 존재하는 사용 언어가 서로 다름으로써 생기는 불편함의 해소를 목적으로 하는 시도이다.
분석 등 언어지식을 분석에 활용되고 있다. 자연어 처리에 있어서 한국어는 처리가 까다로운 언어에 속하는데 같은 동음이의어처럼 중의성이 있는 단어는 머신러닝 기법을 활용하여 문제를 풀어나갈 수 있는데 그러한 기계학습 알고리즘으로는 딥러닝(Deep learning), 결정 나무(Decision tree), 선형분리자, SV
1. 듣기·말하기를 왜 가르치는가?
1) 듣기·말하기 교육의 필요성
학교 교육은 체계적이고 의도적인 제도 교육을 의미한다. 그런데 듣기·말하기를 굳이 학교에서 왜 교육해야 하는가에 대한 의문을 제기하기도 한다. 듣기와 말하기는 특별한 교육이 없이도 일상생활 속에서 자연스럽게 터득할 수 있
Ⅰ. 개요
정부에서 대입학력고사를 수학능력고사(이하 수능)로 바꾸면서 내세운 가장 중요한 근거 중에 하나가 사교육비 경감이었다. 즉 사교육을 통해서는 도저히 점수를 올릴 수 없는 시험 문제를 출제함으로써 사교육을 무력화시키겠다는 논거를 내세우며 수능을 도입하였다. 하지만 결과는 정반
분석하여 어떻게 보충하고 어떤 경험을 투입하며, 선수학습 및 후속학습은 어떻게 진행되어야 하는지에 대한 계획 수립이 함께 이루어져야 한다. 교육과정 재구성의 중요성에 대한 인식 증가와 교수적 수정을 위한 노력에도 불구하고, 교사들은 교육과정과 교육과정 재구성 방법 및 절차에 대한 이해