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다변량 통계분석법
교사의 다차원적 완벽주의와 행복의 관계에서
사회적 문제해결능력 및 직무스트레스의 매개효과검증
1. 다집단 SEM 의 원리
1. 인과관계 설정에 관한 정당화
선행연구결과를 토대로 설정되었다.
2. 재귀/ 비재귀 모형
이론적 배경을 바탕으로 재귀모형으로 설정되었다.
모형설정
*
SEM의 주요분석 기법 과
소프트웨어
OUTLINE
PART 1. 주요분석기법 소개
PART 2. 기법을 이용한 연구사례 소개
PART 3. 소프트웨어 소개
PART 4. 요약
PART 1. 주요분석기법 소개
SEM의 분석 기본 6단계
1단계: 모형설정- 가설을 구조방정식 모형도 혹은 방정식으로 표현
2단계: 모형판별여부 결정- 모형의 유형에 따
경로분석의 세부 사항
6장의 구성
1절. 질병 요인에 관한 재귀모형분석
1) 모수 추정치를 해석하는 방법
2) 간접효과 및 전체효과를 계산하는 방법
3) 관찰된 상관이나 공분산을 예측된 상관이나 공분산과 비교하는 방법
2절. 모형 적합도의 평가
1) 개관
2) 전체 모형 적합도를 나타내는 통계적 지표들과
경로분석의 기초
1
다변량분석(구조방정식)
모형의 추정가능성: 모수의 추정치를 얻는 것이 이론적으로 가능한가
-데이터의 성질을 검토하는 것이 아니라, 연구모형 자체의 속성을 검토하는 것.
모형 추정가능성의 필요조건
1) 관측정보 수 ≥ 모수치의 수(dfM≥0)
2) 모든 잠재변수에 척도 부여
모형 추정
다변량분석(구조방정식)
교육학과 김지원 (2013-31063)
제1부: 기본개념
서론
SEM의 목적 ① 변수들 간의 관계 이해 ② 설정한 모형으로 변수들의 분산을 최대한 설명하는 것 → 공분산 사용 (평균도 가능)
표본크기: 크다 n200, 중간 100n<200, 작다 n<100
범주형 잠재변수 사용 가능
기본적인 통계 개념 Ⅰ: 상관