제1절 비모수통계기법의 특성
1. 의의
전통적으로 사용해온 통계적 추론방법은, 표본이 추출된 모집단의 확률분포가 어떤형태 (정규분포, 이항분포등)라고 알고 있는 경우에 이들 분포를 구체적으로 결정짓는 미지의 모수에 관한 추정이나 검정이었다. 이렇게 분포의 형태에 관한 지식은 있으나
통계는 모집단을 대표하는 표본의 특성에서 모집단의 특성을 추정하는 기법이다. 통계적 추론은 표본의 특성인 통계치를 가지고 모집단의 특성인 모수치를 추정하는 것과 표본의 특성으로 모수와 관련된 가설을 검정하는 것으로 구성되어 있다.
2) 모수통계와 비모수통계
모수통계와 비모수통계
제1절 통계학의 개념
제2절 기술통계학 vs 추리통계학
자료수집, 자료정리, 자료해석의 과정을 통하여 관찰한 자료를 쉽고 편리하게 서술하여 모집단의 특성을 규명하려는 통계학
Ex) 경기도 성남시의 총 인구는 90만이고 가구당 자동차 보유대수는 1.8대라는 등 자료의 속성만을 나타내는 통계
t-검정을 위한 기본 가정
검정변수가 양적 변수 즉, 평균 계산이 가능한 등간 또는 비율척도가 되어야 한다
모집단의 분산과 표준편차를 알 수 없어야 한다.
t-검정은 모집단 분포에 대해서는 정규분포를 가정하고 있기 때문에 각 표본의 크기는 30개를 넘어야 한다.
등분산 가정이 충족되어야 한다.
Ⅰ. 자료의 처리
표본추출과 실제 조사의 과정을 통해 얻어진 원시자료(raw data)들은 구체적인 분석을 실시하기 전에 이용 가능한 형태로 변환되어야 한다.
조사를 통해 자료들을 얻었다고 하더라도 조사 자체가 불완전하거나 자료의 일부 또는 전부를 쓸 수 없는 경우도 있으므로 분석에 사용될 수 있