제1절 정책대안의 미래예측
1. 미래예측의 의미
인간의 인지능력이란 한계가 있기 마련이며, 미래의 불확실성을 예측한다는 것은 매우 어려운 작업이다. 이론모형이나 자료측정 등에도 한계가 존재한다. 따라서 정책대안의 미래예측(future foresight)은 효과적인 정책을 수립하고 집행하는데 중요한
예측의 한계
그러나 이러한 예측에도 한계가 있는데 그것은 다음과 같다. 수백 개의 변수가 포함된 복잡한 예측방법이나 하나의 변수가 포함된 간단한 예측방법 모두에서 정확성은 제한되어 있고 복잡한 이론모형에 기초한 예견에서 산출된 정확성이 단순한 추세연장모형이나 전문가들의 판단에 기
예측하면 좋은 정책의 시행으로 인한 국민의 복리증진과 복지사업으로 시행되어 국민들에 행복한 삶을 보장해 줄 수 있을 것이다. 그와 반대로 정책을 실시하면 국민들의 생활에 비효율화로 인한 많은 재정 낭비와 불편함을 초래하여 정책시행의 비효율화가 나타나게 될 것이다. 따라서 정책시행에 잘
모형의 종류
선형 회귀 모형에는 설명변수가 하나뿐인 단순 선형 회귀모형()과 설명변수가 두 개 이상인 다중 선형 회귀 모형()이 있다.
다음으로는 설명변수에 차수가 있는 다항 회귀모형(Polynomial Regression Model : )과 비선형 회귀모형(Nonlinear Regression Model)이 있다. 비 선형 회귀모형의 예로는 다음과
예측하는 것이 어렵다. 그러나 정책대안별 예상되는 상황에 대한 예측이 꼭 필요하다.
미래예측 기법은 추세외삽예측으로 고전시계열분석, 흑점기술, 최소자승추세평가, 비선형시계열분석, 지수가중치법, 데이터변형, 대지각변동법 등이 있으며, 이론적 예측으로는 이론함수, 이론모형, 인과모형, 경