RFID기술을 활용한 빅데이터 전략
실제 사례 : 한미약품
2009년 지식경제부의 U-IT 신기술 검증,확산사업의 일환으로 제약산업 ‘RFID 도입확산을 위한 의약품 생산 및 물류관리 통합시스템 구축’이라는 슬로건으로 사업 시작
-> 2년간 약 전체 사업비의 40%를 지원받아(지경부)
도입 → 정보통신산업
1. 개인정보, 가명정보, 익명정보의 개념을 기술하고 각 개념에 대해 구체적인 (교재 외의) 사례를 들어 비교하고 설명하시오. (9점)
개인정보, 가명정보, 익명정보의 차이를 설명하기에 앞서, 비식별화의 개념부터 정리할 필요가 있다. 비식별화란, 빅데이터 분석 결과물에서 개인 식별자 값이 제거 또
비식별화의 개념부터 정리할 필요가 있다. 비식별화란, 빅데이터 분석 결과물에서 개인 식별자 값이 제거 또는 알아볼 수 없도록 변환되거나 개인정보가 표본값, 평균값, 최대최소값 등으로 범주화되는 등으로 인해 개인에 대한 식별성이 제거되어도 빅데이터의 활용 목적이 상당부분 달성될 수 있다
빅데이터 활용의 문제점
Ⅳ. 보건의료 빅데이터의 윤리적 활용을 위한 발전방안
1. 익명화, 가명화, 비식별화를 통한 데이터 수집
2. 빅데이터의 윤리적 활용을 위한 공정한 합의 모델
3. 정보처리자의 윤리적 책임과 개인정보보호
4. 관리·감독 체계의 강화
5. 빅데이터 소유권 확립을 통한 데이터 관리
비식별화된 방식으로 작성해야 한다. 또한, 클라이언트와 함께 기록에 대해 논의하고, 클라이언트가 동의한 내용만을 작성해야 한다. 이러한 방법으로 면접 기록의 질을 높이고, 클라이언트의 사생활을 보호하며, 사회복지실천의 효율성을 높일 수 있다.
이에 사회복지실천에서 면접기록의 좋은 기록