데이터가 급속히 증가하고 있다. 이러한 비정형데이터는 생성과정이나 활용적인 측면에서도 전자메일, 전자결재, 문서관리, 클라우드 보관, 빅데이터, 모바일응용 관리 등 여러면에서 관리하고 있다. 이 장에서는 비정형데이터분석4) 빅데이터 시대의 비정형데이터분석의 의의와 가치에 대해서 논하
빅데이터 활용, 제조업 생산성 향상 지원 솔루션 등 다양한 분야에서 빅데이터의 활용도는 점차 높아지고 있는 추세이다. 통계학과 관련된 것으로 과거에는 인간의 수작업으로 통계가 진행되었지만 지금은 슈퍼컴퓨터를 활용한 데이터분석이 가능하여 인간이 분석하는 것보다 훨씬 정밀하고 객관적
IT 기술의 발전으로 인해 사용자간 실시간 연결과 소통의 스마트폰 혁명은 데이터 폭증을 발생시켰고, 기존의 데이터 자장,관리,분석기법은 한계에 도달하였으며, 지능화, 개인화 등 스마트시대 주요 패러다임 선도를 위해서는 빅데이터를 활용하는 것이 핵심이 되었다.
Cisco(2012)의 보고서에 의하면 201
빅데이터 활용, 제조업 생산성 향상 지원 솔루션 등 다양한 분야에서 빅데이터의 활용도는 점차 높아지고 있는 추세이다. 통계학과 관련된 것으로 과거에는 인간의 수작업으로 통계가 진행되었지만 지금은 슈퍼컴퓨터를 활용한 데이터분석이 가능하여 인간이 분석하는 것보다 훨씬 정밀하고 객관적
분석한 뒤, 신상품을 개발한다. 검색어를 기반으로 한 분산처리시스템을 통해 수집된 빅데이터 정보를 기존 RDB에 구축하여 고객의 욕구와 선호를 파악할 수 있도록 해야 한다. 그래서 금융상품을 개발하는데 드는 비용을 감축하고, 세분시장 선정하는데 빅데이터를 활용하여 표적시장을 겨냥한 상품을