1. 상관관계분석(Correlation analysis)이란?
상관관계(correlation): 두 변수간의 관계의 강도
상관관계 분석은 한 변수가 다른 변수와 상호관련성이 있는지 여부와, 관련성이 있다면 어느 정도의 관련성이 있는지를 분석하는 방법.
하나의 변수와 다른 변수와의 어떤 밀접한 관련성을 갖고 변화하는가 분
1. 개관
상관관계분석 (correlation analysis)은 변수들 간의 상호 선형 관계를 갖는 정도를 분석하는 통계적 기법이다. 상관분석은 우리가 현실에서 접하게 되는 자료의 유형에 여러모로 유용하게 쓰이는 분석방법으로 일반적으로는 회귀분석을 실시하기 전에 실시하는 중요한 분석과정이다.
상관관계
관계로서 전형적인 유형 >
일반적으로 선형관계에 초점을 두고 두 변수가 ⑴ 선형관계를 갖는지⑵ 선형관계를 갖는다면 어느 방향인지 ⑶ 그 관계는 얼마나 큰지를 분석.
상관관계계수(correlation coefficient) : 상관관계의 크기는 나타내며, –1부터 +1 사이의 값을 갖고 두 변수의 상관관계가 正 혹
■ 상관분석
상관관계분석은 상관계수(Correlation Coefficient)를 통해 관련성의 정도와 상관관계의 방향을 파악하는데 이 척도가 피어슨(Pearson)의 상관계수이다. 일반적으로 상관계수의 절대값이 0.9 이상이면 아주 높은 상관관계, 0.7∼0.9 이면 높은 상관관계, 0.4∼0.7 이면 보통 상관관계, 0.2~0.4 이면 낮