Ⅰ. 머리말
정서 및 행동장애는 장애를 바라보는 여러 가지 개념모델들과 정의하려는 목적의 차이, 인간의 주관적 감정이나 행동에 대한 측정 및 분류상의 어려움, 기타 장애와의 연관성 등으로 인하여 아직까지도 공통적으로 적용할 수 있는 특정 진단 기준의 선정이나 정의가 어려운 영역이다. 예
생성적적대신경망(GANs)과 같은 기술은 다량의 데이터를 필요로 합니다. 이 데이터는 AI 모델이 '학습'할 수 있는 다양한 예시와 패턴을 제공하며, 데이터마이닝은 이러한 대규모 데이터셋을 구성하고 최적화하는 데 필수적인 역할을 합니다. 데이터마이닝을 통해 추출된 고품질의 데이터는 생성형 AI
대체할 대상의 사진이나 동영상이 필요하다. 다시 말해서 딥페이크(Deepfake)는 인공지능 기술과 영상 처리 기술을 결합하여 생성된 가짜 영상이나 오디오로 이 기술은 주로 딥러닝 알고리즘과 생성적적대신경망(GANs)을 사용하여 실제 사람의 얼굴을 다른 사람의 얼굴로 대체하는 방식으로 작동한다.
챗 GPT에 집중된 관심과 영향력에 놀라고 있다. 생성 인공지능은 텍스트, 이미지, 음악, 동영상과 같은 독창적인 콘텐츠를 생성할 수 있는 일종의 인공지능이다. 일반적으로 신경망과 같은 딥 러닝 기술은 방대한 양의 데이터를 분석하고 입력 데이터와 유사한 새로운 콘텐츠를 생성하는 데 사용된다.
Ⅰ 서론
제4차 산업혁명은 현대의 디지털 기술 발전과 인공지능, 빅데이터, 사물인터넷 등의 융합을 기반으로 한 혁신적인 산업 변화를 의미한다. 이러한 혁명은 기존의 산업 구조와 생산 방식을 완전히 변화시키며, 인류 사회에 새로운 패러다임을 제시하고 있다. 따라서 본 과제에서는 제4차 산업혁명