선형회귀분석을 통해서 알아보도록 한다. 또한, 귀무가설을 설정하고, 가설을 검정을 해보도록 한다. 이러한 회귀분석을 통해 회귀모형의 오차항을 확률론적으로 해결함으로써, 그 인과관계를 이해해보고자 한다.
1. 선형회귀모형 추정
문제)선형회귀모형 을 추정하시오.
1) WT와 HT, DN간의 산포도
Ⅰ. 개요
일반적으로 비표본오차는 측정하기 어렵다는 이유로 무시하는 것이 대부분이므로, 무응답도 자료를 수집할 때 필연적으로 발생함에도 불구하고 무응답이 없었던 것처럼 단순히 제외시키고 분석하는 것이 일반적인 경향이다. 그러나 최근에 이르러 무응답을 처리해야 할 필요성이 대두되고
회귀분석은 독립변수의 개수에 따라서 독립변수가 한 개인 경우는 단순회귀분석(Simple Regression Analysis), 둘 이상인 경우는 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)이라고 한다.
◎ 상관분석과 회귀분석의 차이
1. 상관분석이 선형관계의 밀접한 정도만을 측정하는데 비해 회귀분석은 비선형관계 분석은
회귀분석의 목적
독립변수와 종속변수의 관계를 파악할 수 있다.
종속변수에 영향을 미치는 독립변수들을 파악할 수 있다.
종속변수의 변화를 예측할 수 있다.
회귀분석의 가정
선형성 독립변수와 종속변수간의 관계는 선형적이어야 한다.
즉, 독립변수가 변화함에 따라 종속변수가 변