수준은 그 이전 수준의 측정이 갖고 있는 모든 특성에다가 새로운 측정이 갖고 있는 독특한 특성을 추가적으로 갖고 있다. 이들 각각의 측정은 각각에 해당하는 척도를 수반하고 있다. 즉 명목적 척도, 서열적 척도, 등간적 척도 그리고 비율적 척도를 각각 수반하고 있다. 아래에서는 위와 같은 변수의
수준의 측정이 갖고 있는 모든 특성에다가 새로운 측정이 갖고 있는 독특한 특성을 추가적으로 갖고 있다. 이들 각각의 측정은 각각에 해당하는 척도를 수반하고 있다. 즉 명목적 척도, 서열적 척도, 등간적 척도 그리고 비율적 척도를 각각 수반하고 있다. 아래에
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Ⅱ 본론
1. 명목적 변수와 그 예
Ⅰ. 서론
변수의 개념은 특정대상의 속성을 추상화하여 이론세계에서 의미를 부여한 것이므로 그 자체를 직접 측정할 수는 없다. 반면 변수는 특정대상의 속성을 나타낸다는 의미에서는 개념과 같으나, 경험적 세계의 속성을 나타낸다는 점에서 개념과 구분된다. 즉, 변수는 개념의 경험적인 속성들
◎ 변수 (Variable)
변수는 가설에서 쓰이는데 연구대상의 측정 가능한 특성을 의미하며 예로 연령, 키, 성별, 그리고 변수에 속하는 값인 20세, 여자, 165cm 등은 변수의 내용인 속성이다.
1) 측정수준에 의한 변수의 분류
변수를 얼마나 정확히 측정했느냐와 밀접한 관계가 있으며 변수의 종류에 따
변수를 측정
할 수 있다. → 이렇게 되면 각각의 조사자가 조사해서 얻은 결과를 비교할 수 있다.
③ 측정과정을 통해서 수치와 수를 배정하게 되면 좋은 통계기법을 사용할 수 있다.
2. 측정 수준
- 모든 변수는 중요한 두 가지 성질을 가진다.
- 변수를 구성하는 총망라적이어야 하며, 변수가 연구