시계열분석
I. 시계열분석의 의의
시계열분석(time-series analysis)은 일정한 시간간격을 두고 관측 ․ 수집한 자료를 분석하는 미래예측방법이다. 시간의 순서에 따라 관측된 자료를 시계열(時計列: time-series)자료라고 부른다. 우리가 자주 접하는 주가지수동향과 같은 것이 시계열자료의 대표적인 예
1. 시계열과 시계열 분석의 의미
1) 시계열(time series) 이란?
한 사상 또는 여러 사상에 대하여 시간의 흐름에 따라 일정한 간격으로 이들을 관측하여 기록한 자료를 말한다. 예를 들면 매일 변동하는 종합 주가지수, 특정 소비재의 월별 판매량 혹은 연도별 농작물의 생산량 등을 일정한 간격으로 측정한
I. 의 의
시계열분석(time series analysis)이란 시간의 경과에 따른 어떤 변수의 변화경향(trend)을 분석하여 그것을 토대로 미래의 상태를 예측하려는 방법이다. 즉 시간을 독립변수로 하여 과거로부터 현재에 이르는 변화를 분석함으로써 미래를 예측하려는 동태적(dynamic)인 분석방식인 것이다. 따라서 시
Ⅱ 본론
1. 단순시계열설계의 개념과 장단점
단순시계열설계 실험변수를 노출시키기 전후에 일정한 기간을 두고 정기적으로 몇 차례의 결과변수에 대한 측정을 하는 방법이다. 통제집단을 설정하기 곤란한 경우에 한 집단을 선택해서 독립변수의 조작이나 독립변수의 노출 전에 여러 번 관찰하고
시계열 분석을 통한 설득력 있는 상담을 목표로 분석을 했다. 보통 펀드의 경우는 단기간에 돈을 따먹는 것보다는 장기적인 적립을 통해 수익을 보는 것이다. 우리의 분석은 그런 장기의 틀 안에서 단기적으로 오르내리는 추세를 예측하여, 펀드 가입자로 하여금 어떻게 하면 조금이라도 더 나은 수익