시계열자료는 그 이전까지의 자료들에 주로 의존하게 된다. 따라서 시계열분석을 통한 예측에서는 관측된 과거의 자료들을 분석하여 법칙성을 발견해서 이를 모형화하여 추정하고, 이 추정된 모형을 사용하여 미래에 관측될 값들을 예측하게 된다.
2) 시계열 분석이란?
시계열데이터에 바탕을 둔 분
데이터가 세로방향으로 나열되도록 한 후 데이터를 다운로드한다(그림1 참고).
이 데이터를 바탕으로 엑셀로 연도별 전국 총출생성비의 시계열도표를 다음의 과정을 통해 나타낼 수 있다. 먼저 그래프를 그리기 위한 데이터 영역을 마우스로 선택한다(A열과 C열). 만약 다운받은 데이터에서 그림 3처
데이터를 위의 이론적 근거를 토대로 분석을 수행하여 적합한지를 판단하고 최종적으로 예측 모형을 제시하는 과정을 설명할 것이다. 분석에 사용된 SAS 통계 패키지의 코드는 본 절에 수록 되어 있다. 단기간 및 장기간의 한국최대전력공급량의 예측을 위한 모형은 계절형 ARIMA 시계열분석 Process를 따
시계열 그래프(분기별)
1) 환율(원/달러) 분기별 데이터 다운로드
https://ecos.bok.or.kr/#/SearchStat 에서 환율(원/달러) 분기별 데이터를 그림 1과 2를 참고하여 다음의 과정을 통해 다운로드 한다.
①그림 1의 [3.1.2.1. 주요국 통화의 대원화환율]을 선택하고 측정항목에서 평균자료를 체크한다. 그리고 빨
데이터웨어하우징
이 자료에서는, 새로운 DSS인 OLAP 환경을 조성하는 데이터웨어하우징의 정의와 메커니즘을 살펴보고, 이러한 과제들에 대해 여러 벤더들이 내세우는 솔루션들에 대해서도 조사하였다.
I. 정의
"데이터웨어하우징의 궁극적인 목적은 물리적으로 여러 곳에 분산되어 있는 데이터