I. 의 의
시계열분석(time series analysis)이란 시간의 경과에 따른 어떤 변수의 변화경향(trend)을 분석하여 그것을 토대로 미래의 상태를 예측하려는 방법이다. 즉 시간을 독립변수로 하여 과거로부터 현재에 이르는 변화를 분석함으로써 미래를 예측하려는 동태적(dynamic)인 분석방식인 것이다. 따라서 시
수요예측이란?
-시장규모에 대한 예측
- 환경요소와 그 변화, 자사전략의 결과로 나타날 수 있는 시장규모
혹은 판매규모를 예측하는 작업
① 잠재규모(잠재수요; Potential)
- 특정 제품시장에서 특정조건하에 달성 가능한 최대치
“what you might achieve”(궁극적 달성 규모)
-산업 총 매출
시계열분석을 통한 예측에서는 관측된 과거의 자료들을 분석하여 법칙성을 발견해서 이를 모형화하여 추정하고, 이 추정된 모형을 사용하여 미래에 관측될 값들을 예측하게 된다.
2) 시계열 분석이란?
시계열 데이터에 바탕을 둔 분석방법. 시간의 흐름에 따라 얻어지는 자료인 시계열 자료를 분석하
시계열도표(time series plot)는 시간이 경과함에 따라 시계열의 자료값이 변화하는 것을 그린 그래프로, 시간을 x축으로 하고 시계열의 관측값을 y축으로 하여 꺾은선 그래프의 형태로 그린 것이다. 시간은 주기를 가지면서 흘러가는데, 여기서 주기는 주파수영역(frequency domain) 정보를 말하며, 시간이 흘러
행정학과정책평가론4E
1) 시계열(time series) 이란?
한 사상 또는 여러 사상에 대하여 시간의 흐름에 따라 일정한 간격으로 이들을 관측하여 기록한 자료를 말한다. 예를 들면 매일 변동하는 종합 주가지수, 특정 소비재의 월별 판매량 혹은 연도별 농작물의 생산량 등을 일정한 간격으로 측정한 값들이