시계열에 속한다. 이러한 시계열은 어떠한 경제현상이나 자연현상에 관한 시간적 변화를 나타내는 역사적 계열 (historical series)이므로 어느 한 시점에서 관측된 시계열자료는 그 이전까지의 자료들에 주로 의존하게 된다. 따라서 시계열분석을 통한 예측에서는 관측된 과거의 자료들을 분석하여 법칙성
자료를 바탕으로 인천국제공항을 이용하는 여객수요에 대한 예측을 해보았다.
3. 수요예측
중기수요예측에는 보다 상세하고 정확한 예측치가 요구된다. 따라서 과거의 역사적 수요에 입각하여 미래의 수요 예측이 가능한 시계열분석기법을 사용하여 미래 수요를 예측해 보기로 하였다. 인천공항
예측기법
양적 예측기볍은 객관화된 숫자를 근거로 미래 환경을 예측하기 위해 통계학, 수학 등을 이용하는데, 대표적인 기법으로 시계열분석(time series analysis)이 있다.
시계열은 연도별, 분기별, 월별, 주별, 일별 등과 같이 일정한 시간간격을 두고 어떤 현상에 대하여 관측된 자료를 순서대로 나열한
예측 방법이다. 그리고 추측은 사회적 미래 상태에 대한 식견 있는 판단이나 전문가의 판단에 기초한 예측 방법이다.
Ⅱ. 본 론
1. 투사(projection) : 추세연장
이것은 과거의 역사적 자료를 토대로 미래의 사회변화를 투사할 수 있도록 해주는 절차를 말한다. 대체로 이 기법들은 시계열분석 형태를
시계열분석
I. 시계열분석의 의의
시계열분석(time-series analysis)은 일정한 시간간격을 두고 관측 ․ 수집한 자료를 분석하는 미래예측방법이다. 시간의 순서에 따라 관측된 자료를 시계열(時計列: time-series)자료라고 부른다. 우리가 자주 접하는 주가지수동향과 같은 것이 시계열자료의 대표적인 예