신경망모형(신경망)의 설정
예측에 필요한 신경망의 모형을 설정하기 위해서는 다섯 가지 단계가 필요하다. 첫째 신경망의 입력변수와 출력변수로 사용될 수 있는 정보를 수집해야 한다. 둘째 수집된 자료들은 변동과 잡음을 줄이기 위해 표준화하고 조정되어야 한다. 셋째 입력자료와 출력자료 사
Ⅰ. 개요
우리나라의 잡지에 발표되는 대부분의 논문들 중에서 무응답의 발생원인에 대해서 체계적으로 다룬 것은 거의 없는 실정이다. 언급조차 하지 않은 경우가 허다하고, 언급하였더라도 주로 단위무응답의 발생과 관련된 것으로서 연구방법에 무응답률이나 단위무응답자를 제외하게 된 원인을
제1장 데이터마이닝의 개요
1. 데이터마이닝의 정의
1956년 미국의 어느 조그만 마을에 작은 전파상을 운영하는 밀러라는 사람이 있었다. 이 전파상은 수 대에 걸쳐서 내려오는, 그 주위의 여러 다른 마을에도 소문이 난 유명한 가게였다. 물론 주위에는 여러 개의 전파상이 있었지만 유독 밀러씨
1장. 데이터 마이닝의 개요
데이터마이닝(Data Mining)이란 대규모의 데이터베이스로부터 과거에는 알지 못했던, 그리고 데이터 속에서 유도된 새로운 데이터 모델로 미래에 실행가능한 정보를 추출해내어 중요한 의사결정에 이용하는 과정이다.
전세계적으로 데이터마이닝은 5년 전쯤에 등장했다
데이터마이닝은 중요한 패턴이나 경향을 추출하기 위한 목적으로 데이터를 체계적으로 개발하는 것으로 정의된다. 많은 기업에서는 정보기술의 향상과 데이터 저장 비용의 하락으로 대용량의 데이터를 저장 할 수 있다. 방대하고 복잡해진 데이터를 효과적으로 활용하는 방안이 최대 관심이다. 경영