1. 개인별 AI 추천 알고리즘의 원리
현대인들은 일상생활에서 도서, 드라마, 음악, 영화, 음식, 상품, 식당, 패션 아이템 등 다양한 대상들을 추천받고 있다. 일상생활에서 추천은 사용경험을 공유하는 행위이다. 추천은 특정 대상을 선택하려 할 때 선택에 도움이 되기도 한다. 하지만 별다른 요구가
Ⅰ. 알고리즘의 자료구조
1. 자료 객체(Data object)
유한 또는 무한개의 원소를 가진 집합이다.
2. 자료구조(Data structure)
객체의 집합과 그들의 관계 및 operation(연산)을 정의한다.
3. 자료 객체란
자료 객체란 원소를 말한다. 예를 들면 정수의 자료 객체는 1,2,3,...이다.
자료구조란 원소에 연산
알고리즘을 일반적으로 말하면 어떤 일을 해결하기 위한 아이디어를 생각해 내는 것을 말한다. 예를 들면 다음과 같다. 어떤 사람이 운동회를 개최하려고 한다. 그런데 비가오면 실내에서 농구를 하고, 비가 안오면 밖에서 축구를 하려고 한다. 이것을 알고리즘으로 나타내면입력: 날씨 날씨가 맑은가?
1. 알고리즘의 정의와 표현
알고리즘이란?
다음의 조건을 만족하는 특정한 일을 수행하는 유한개로 구성된 명령어들의 리스트 입력 : 0개 이상의 외부 자료 입력
출력 : 1개 이상의 자료 출력
명확성(definiteness) : 각 명령어는 분명하고 모호하지 않아야 한다.
유한성(finiteness) : 일정
알고리즘으로 공간 영역(spatial region)과 주파수 영역(frequency region)등에 각각의 application에 알맞은 방법으로 삽입된다. 일반적으로 RST 변환에 강한 LPM(Log-Polar Mapping)이나 FMT(Fourier-Melling Transform)이나 JPEG(Joint Photography Expert Group) 알고리즘의 기준이 되는 DCT(Discrete Cosine Transform)영역이나 DFT,WDT등의 주파수 영