알고리즘이 광범위하게 활용되고 있다. 그러나 은행 대출 심사나 입사 면접 등 자신의 삶에 일정하게 영향을 미치는 일에 대한 판단을 컴퓨터 알고리즘이 판단하여 감성적인 면을 배제하는 경향이 있다.
알고리즘은 연산, 데이터 마이닝(기계 학습) 또는 자동화된 추론을 수행한다. 산법(算法), 셈법,
알고리즘 시스템이 비약적으로 발전함에 따라 그 활용영역과 범위가 행정, 의료, 서비스, 교육, 법률 등 사회 전분야로 확대되어 생활의 편의를 높여주고 있으나, 반면, 인공지능 결정의 불확실성, 인지적 한계 문제 등 기술적·관리적 한계로 인해 발생하는 인권침해적이고 민주주의에 역행하는 문제들
Ⅰ. 서론
인공지능 시대의 본격적인 진입을 앞두고 있는 지금, 많은 전문가들은 동 기술의 ‘특이점’ 도래와 위험성을 강조하며 이에 대한 규제 필요성을 주장하기 시작하였다. 알고리즘에 의해 제공된 편향된 정보와 가치관에 의해 훼손되는 민주주의원리, 집적된 데이터가 권력화되어 나타나는
규제 및 정책에 대해 조사하고, 현재의 법적 논의와 미래 전망을 분석합니다.
⑤ 인공지능 윤리에 대한 인식과 이해를 높이기 위한 교육 및 인식 활동에 대한 제언을 제시합니다.
이 연구는 인공지능의 편향성 문제와 윤리적 고려에 대한 더 나은 이해와 인식을 제공하여, 인공지능 기술의 개발과 활
규제를 받는다.) 수신대상 이외는 임의로 수신할 수 없도록 돼 있어 폐쇄회로 ...
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2.2 얼굴 인식 알고리즘
2.2.1 얼굴 탐지 및 추출
2.2.1.1 얼굴 탐지
주변 배경과 인물이 같이 혼재되어 있는 영상으로부터 특수한 영상처리 절차를 통해 얼굴의 윤곽선을 탐지하여 얼굴 부분을 추출
2.2.1