데이터가 이미지로 입력되기 때문에 대규모의 컴퓨터 기억공간이 요구되고 전송할 때 시간이 많이 걸린다. 셋째, 파일의 표준화가 이루어지지 않아 시스템간의 호환성이 적다. 넷째, 검색된 데이터를 이용자가 필요시 가공해서 처리할 수 없다. 다섯째, 이용자 터미널 화면에서의 해상도가 낮다는 점
데이터베이스 마케팅을 위한 사용자 정보를 DB로 구축하기 위해서 입니다.
Ⅱ. Data Mining
데이터베이스 마케팅을 논함에 있어 반드시 알아야 할 것 중의 하나가 바로 데이터마이닝(Data Mining)입니다.
데이터마이닝이란 대규모의 데이터베이스로부터 과거에는 알지 못했던, 그리고 데이터 속에
DBMS의 정의
데이터베이스 관리 시스템(DBMS:DataBase Management System)은 파일 시스템에서 야기된 데이터의 종속성과 중복성의 문제를 해결하기 위해 제안된 시스템이다.
여기서 DBMS라 하면 응용 프로그램과 데이터의 중재자로서 모든 응용 프로그램들이 데이터베이스를 공용할 수 있게끔 관리해 주는 소
서론
빅데이터는 현대 사회에서 매우 중요한 개념으로 인식되고 있습니다. 이러한 데이터는 기존의 방식으로는 처리하기 어렵거나 불가능한 규모와 다양성을 가지고 있습니다. 따라서 빅데이터의 개념과 활용 사례를 탐구하여, 이러한 데이터를 효과적으로 관리하고 활용하는 방법에 대해 알아보고
Ⅰ. 서론
4차 산업혁명은 다른 산업혁명과 달리 초지능의 혁명으로도 불린다. 산업혁명이 기계(1차), 에너지(2차), IT(3차)를 기반으로 진행되어 왔다면 4차 산업혁명은 인공지능이 그 중심을 이루고 있기 때문이다. 이러한 특성으로 인해 4차 산업혁명은 다른 산업혁명, 특히 3차 산업혁명에 비해 속도