중의성이 있는 단어는 머신러닝 기법을 활용하여 문제를 풀어나갈 수 있는데 그러한 기계학습 알고리즘으로는 딥러닝(Deep learning), 결정 나무(Decision tree), 선형분리자, SVN, HMM, Maximum Entropy 등이 있다. 이 장에서는 언어의이해1B형 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해간략히서술하기로 하자.
것은 본래 인간만의 본질적인 능력이다. 말과 음성으로 대화를 나누고 담화를 형성하는 인간 고유의 영역은 음성을 인식하고 말할 수 있는 인공지능이라는 새로운 대화 상대의 등장으로 인간과 비인간의 영역으로 확장되고 있다. 따라서 본론에서는 AI와 컴퓨터언어학에 대해간략히서술해 보겠다.
문자 혹은 음성 생성)을 기본적으로 요구한다. 일부 대화형 에이전트들은, Cortana ring 또는 Siri 동작 시에 나타나는 물결선과 같은 그래픽 요소나 구체적인 사람의 모습을 재현한 아바타와 같은 형태의 그래픽 요소를 지니고 있다. 따라서 본론에서는 AI와 컴퓨터언어학에 대해간략히서술해 보겠다.
‘사용되고 있는 상태로서의 언어 분석’이라고 정의한다. 이러한 정의에서는 언어의 구성 요소뿐만 아니라 구성 요소가 언어 발화 및 대화 상황에서 어떻게 작용하며, 어떠한 의미로 어떻게 사용되는가라는 점을 중시해야 한다. 본 과제에서는 AI와 컴퓨터언어학에 대해간략히서술해보고자 한다.
Ⅱ. AI와 컴퓨터언어학
1. AI의 개념
1) 정의
인간이 지닌 지적 능력의 일부 또는 전체를 인공적으로 구현한 것을 말한다. 일반적으로는 범용 컴퓨터를 통해 소프트웨어적으로 구현하지만 어떤 것은 인간의 신경계를 모방한 특수한 회로를 칩으로 만들어 구현하기도 한다. 현실에서는 걸음마 단계이