Ⅰ. 개요
에이전트는 인공지능 분야에서 다양한 방법으로 연구되어 온 개념으로, 사실상 인공지능 연구의 최종 목표가 사람과 유사한 지적 능력을 소유하고 있는 에이전트의 개발이라고 할 수 있다. 최근 들어 에이전트 기반 시스템(agent based system)기술은 새로운 소프트웨어 시스템의 개념화, 설계, 구
Ⅰ. 개요
최초의 에이전트로 Bargain Finder가 알려져 있다. 이 시스템은 앤더슨 컨설팅이 개발한 것으로 음악 CD를 저렴한 가격에 구매하고자 하는 사용자들을 위해, 사용자가 특정 아티스트와 앨범의 이름을 입력하면, 여러 인터넷 쇼핑몰에 접속하여 해당 CD의 가격을 사용자에게 제시하는 기능을 한다.
지능형 에이전트는 다양하게 정의 되고 있다. NegroPonte(MIT 미디어 연구소 소장)는 에이전트는 사용자의 위임된 권한을 갖는 개인 소프트웨어 도우미라고 주장했고, T.Selker(IBM 연구소)는 에이전트란 사람이 시간이 있으면 스스로 할 수 있는 일을 하는 방법을 아는 소프트웨어라고 주장했다. 또한 이건창(
에이전트가 공식적으로 활동하게 될 경우 선수들의 연봉 인플레이 및 각종 의견의 마찰 등으로 구단 경영에 어려움을 더한다고 여기고 있다. 그러나 선수에이전트의 활동에 따른 순기능적인 측면을 고려하고 역기능적인 측면을 제도적인 보완으로 통제한다면 충분한 효과를 볼 수 있다. 즉 선수에이전
에이전트의 난립으로 인한 파문, 무분별한 경기 외적 활동으로 경기능력 저하, 그리고 최근 국가대표선수의 약물파동 등은 전문 인력 및 경험의 부족을 여실히 드러내는 단적인 예이다. 세계적인 기량을 보유하고도 실력을 발휘할 기회를 제공받지 못하고, 프로선수로서 상품가치가 높음에도 불구하고