1. 서론
확률분포는 확률변수가 특정한 값을 가질 확률을 나타낸 함수로 예를 들어,주사위를 던졌을 때 나오는 눈에 대한 확률변수가 있을 경우 그 변수의 확률분포는 이산균등분포가 된다. 즉, 확률분포는 확률변수가 어떤 종류의 값을 가지는가에 따라서 크게 이산확률분포와 연속확률분포 중 하
분포함수는 절대온도 T에서 전자가 점유할 확률을 나타내고 이 확률이 1/2인 에너지 준위를 Fermi level이라고 한다. 이 Fermi level은 온도의 영향은 받지 않고 페르미 함수는 Ef를 중심으로 대칭적은 분포를 나타낸다. 온도가 높아질수록 높은 에너지가 충만해지고, 낮은 에너지는 비어질 확률이 높아질 뿐 페
◈ 근원사상(elementary event or simple event) : 실험에서 가장 기본적인 가능한 결과
◈ 표본공간(sample space) : 한 실험에서 나올 수 있는 근원사상의 모임.
<예제 2.1>
두 개의 동전을 던질 때, 이 실험의 모든 근원 사상을 찾아라.
[풀이] 앞: 뒤: => sample space
◈ 근원사상의 확률(probability)
확률은
성능자료
시간이 경과함에 따라 제품의 성능이 어떠한 양상으로 변화하는지를 관찰한 자료
성능과 시간의 경과 및 가속 스트레스에 따른 관계 분석
수명자료
주어진 시험조건에서 제품의 수명을 관찰한 자료
가속 스트레스와 제품의 수명과의 관계를 분석
수명자료는 자료의 특성에 따라 연속