수요예측량을 보였으며 seasonal 패턴에 대한 시계열 분석은 작년 비슷한 시기의 추세를 반영할 수 있었지만 애초에 데이터에서 seasonality를 확인 할 수 있을 정도가 아니었고 다만 seasonality가 나타날 수 있어 보인다는 근거 희박한 짐작에 의해 이루어졌으며 또한 과거 다년간의 판매량에 대한 자료가 없
과거에 안주해서 살아남을 수없는 단절의 시대
21세기는 과거의 연장선상에서 예측할 수없는 단절적 변화의 시대이며 기존의 강점이 미래의 약점으로 바뀌는 패러다임 역전의 시대이다. 매 순간마다 자기를 부정하고 변신해가지 않는 기업은 생존이 불가능하다. 환경변화에 능동적으로 적응할 경
수요의 크기에 대한 토의과정을 거쳐 예측치를 구하는 방식
* 단 한 부서 혹은 한 관리자가 다른 이들을 설득하여 자신의 의견으로 몰아 잘못된 예측을 할 수 있다.
d. 과거자료 유추 법(HISTORICAL ANALOGY)
기존의 판매실적이 없는 신제품의 경우 이와 유사한 기존제품의 과거 판매실적 변화패턴을
수단을 이용하고 왔는가? 셋째는 이 수요자들이 그 곳에 얼마동안 체재하고 어떤 시설을 이용하고 있는가? 네 번째로는 자주 방문하는 수요의 대상(자원, 시설)은 무엇인가? 마지막으로 그 수요측들이 얼마만큼의 화페를 지출하고 있는가?
수요예측이란 제조업보다 서비스업이 더 불특정하고 예측
예측기법(quantitative forecasting method) - 과거 자료와 수학적 모형을 이용
└ 시계열모형(time series model)
└ 인과모형(associative model)
1. 정성적 예측기법
·직관이나 판단에 의존하는 방법. 일반적으로 자료가 제한적이거나 구할 수없는 경우 혹은 자료가 있더라도 더 이상 의미가 없는 경우에 사용.