알고리즘이다. 즉, 전체 경우의 수를 모두 계산하면 최고의 수를 찾을 수 있지만, 무수히 많은 경우의 수를 모두 다 계산해보는 것은 불가능하므로, 무작위로 선택해서 그 중 가장 승률이 높은, 최선의 수를 선택한다는 개념으로 이해할 수 있다. 몬테카를로 트리 탐색은 최대최소 탐색과는 달리 어떠한
공학분야 에서 언급되는 신경망은 당연히 인공 신경망을 의미한다. 즉, 경험적 지식을 저장하고 사용 가능하게 하는 대규모의 병렬 분산된 프로세서로 인간의 뇌 구조와 동일한 기능을 수행할 수 있도록 수리적인 알고리즘을 이용하여 구현한 모델링 방법이다.
(2) 신경세포와 인공신경세포의 비교
신경망은 더 이상 프로토타입 코드로서 존재하는 신기한 것들이 아니다; 그것들은 공식화될 수 있으며 객체들로서 실현될 수 있고 무수히 많은 응용들에서 사용될 수 있다. 인공지능의 이 분지에서의 증가하는 관심은 무수히 많은 아키텍처들, 설계 방법론들 그리고 많은 툴들, 유틸리티들 그리고 구현
오류를 견딜 수 있는 기능을 가지고 있다. 산업계의 요구와 잠재적인 시장과 향후 응용 활성화 방안에 대한 의견을 제시할 예정이다.
아직 조사가 미진하여 최종 보고서에서 제시할 예정이다. 최종 보고서에서는 국가 기록 보존소, NDL 사업에서의 텍스트 워터마킹의 요구 사항을 파악하여 제시할 것이
알고리즘으로 공간 영역(spatial region)과 주파수 영역(frequency region)등에 각각의 application에 알맞은 방법으로 삽입된다. 일반적으로 RST 변환에 강한 LPM(Log-Polar Mapping)이나 FMT(Fourier-Melling Transform)이나 JPEG(Joint Photography Expert Group) 알고리즘의 기준이 되는 DCT(Discrete Cosine Transform)영역이나 DFT,WDT등의 주파수 영