1. Machine Learning 에 관하여 연구 조사하고 Machine Learning 기법 가운데 최소한 두(2)개 이상을 선택하여 기본 개념과 작동 원리에 관하여 상세히 설명하시오.
머신 러닝의 기법 중 지도학습, 비지도학습, 강화학습에 대해 알아보도록 하겠다. 지도학습이란 쉽게 말해 정답을 알려주며 학습시키는 것을 의
완전한 자율주행자동차 단계에 들어섰다고 하기 어렵다. 이 단계를 넘어서 Level 3에 이르면 운전자는 특정한 상황이 아닌 한 운행 전반에 개입하지 않게 된다. 제한된 조건 하에서 자율주행을 하고 돌발 상황 등에 대처하는 정도로만 운전자의 개입이 이루어진다.
현재 정부 계획 등에서 2020년 상용화를
운전자보조시스템을 가장 기초적인 1단계로 정의하며, 조향과 가,감속제어를 통합적으로 제어해 주는 시스템을 2단계로 분류
부분적으로 자율주행을 가능하지만 사고위험 등 돌발상황에서 수동으로 전환이 가능한 단계를 3단계로 분류하고, 마지막 4단계는 완전한 자율주행이 가능한 차로 보고 있음
자율주행 자동차는 인공지능 플랫폼 기술, 인공지능과 내비게이션 서비스의 기능, GPS 수신 기술, 구글 지도 기술, 자율주행 기술, 머싱러닝, 빅데이터 정보 기술을 기반으로 계속된 성장과 발전을 하고 있다.
Ⅱ. 본 론
1. 인공지능과 결합한 자율주행 자동차 기술
완전자율주행 자동차란 운전
“모빌리티 혁명이 낳은 변화는 세 갈래로 보인다. 첫째는 자동차 공유이고, 둘째는 전기차이며, 셋째는 자율주행차다.
전기차는 모델3가 2017년부터 인도되면서 2018년에는 본격적으로 출하될 것이다.
자율주행차는 2020년, 완전자율주행차는 2025년이라고 거의 학정되어 있다.”
2018년, 올해 한