1.웹 사용 마이닝의 정의
1) Analysis of Web access log, referral log, Agent Log, Error Log, user profiles to obtain Web usage information
2) 사용자들이 브라우징 했던 기록을 남기는 웹 서버로그로부터 사용자들의 접속 유형을 발견
3) 웹사용자의 행동을 접속통계 이상으로 이해 가능
4) 웹페이지의 이용패턴 파악가능
※웹
II. 로그파일의 분석 방법
로그파일 분석의 방법으로는 기간별, 시스템, 에러, 사용자, 페이지, 디렉토리, 메뉴 분석 등이 있다.
1) 기간별 분석
사용자의 웹서버에 대한 접속, 방문 및 에러발생횟수 등을 기간별 비율과 함께 살펴볼 수 있다. 일별 평균과 최대 접속, 방문 및 에러발생친수 등도 웹서
최근 인터넷이 본격적인 비즈니스 수단으로 활용되고 기업의 상품과 서비스를 마케팅 하기 위한 강력한 매개체로 자리잡고 있다. 인터넷상에서 사이트를 운영하는 기업의 경우, 기존 오프라인 기업에서는 얻을 수 없는 아주 귀중한 정보를 가질 수 있는데, 바로 기업의 웹 서버를 축적되는 로그데이터(
일반적으로 가장 많은 정보를 수집하는 채널(channel)인 웹(web)의 경우, 고객행동을 알려주는 웹로그(web log)의 양은 처리하기 어려울 정도로 엄청나다. 웹로그 데이터는 데이터베이스와는 달리 구조화되어 있지 않다. 하루에도 몇 백GB(giga byte)씩 쌓이는 로그(log)를 분류하고 관리 한다는 것이 현실적으로
1) 블로그의 정의
'블로그'는 Web(웹) + log(일지)의 합성어로 웹의 b와 log가 합쳐져서 만들어진 단어다. log는 사전에서 ‘항해일지’또는 ‘여행일지’라고 풀이되며 컴퓨터에서는 시스템에 접속하거나 통신에 접속하는 것을 말한다. 통신망에 접속하는 것을 로그인(log in), 접속을 끊는 것을 로그아웃(log