유체 설계와 해석 분야에 있어 많은 도약이 있었다.
우리가 이번 Term Project를 수행함에 있어 사용한 ANSYS도 앞서 설명한 열유체해석 프로그램 중 하나이다. 우리는 이를 이용해 일상생활에 있어 쉽게 찾아볼 수 있는 공기 흐름 프로세스를 시뮬레이션 한 뒤, 분석해 보려한다.
2. 과정
2.1. 대상
시뮬레이션을 실행하는 장치는 시뮬레이터(simulator)로 연구, 훈련에 유용한 기구이다.
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Ⅱ. 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야
1. 몬테카를로 시뮬레이션의 개념
1) 몬테카를로 시뮬레이션
반도체, 유체, 역학 등의 다양한 공학계에서 유용하게 활용되고 있는 시
유체역학 등이 있다. 통계역학의 문제 중 간단한 것은 항의 무더기 전개나 근사 방법을 통해 해석적으로 해를 구할 수 있으나, 최근의 복잡한 문제들은 방정식의 수치적인 해를 구하거나 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 그 결과를 얻는다. 복잡계의 문제를 푸는 방법 중 가장 널리 알려진 것으로 몬테카를로
해석을 수행하는 대신에 CAD(Computer Aided Design)을 통해 컴퓨터를 통해 실물 모델을 만든 후 CAE(Computer Aided Engineering)을 통해 초기 설계단계에서부터 설계의 제반 문제점을 컴퓨터상에서 가상으로 시뮬레이션을 수행한다. CAE는 제품의 설계 및 개발 분야에 물리적 방정식을 수치적으로 계산하여 컴퓨터를
1. 몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo Simulation) 이란?
몬테카를로 시뮬레이션은 시뮬레이션 한번을 하기 위한 수를 확률 분포로부터 임의적으로 선택 하는 표본추출(sampling) 기법 중의 하나이다. 모의적 표본 추출법(simulated sampling technique)이라고도 한다. 몬테카를로 분석의 목적은 확률분포 P(X)로부터 표