한 점의 속도는 여러 소스에서 미치는 영향의 합
형상 표면에서 표면의 법선 방향의 성분이 0이 됨
이를 통해 여러 소스의 크기를 행렬을 이용하여 계산
여러가지 형상에 대하여
PANEL METHOD를 이용하여
유체의 유동을 시뮬레이션 하고
특정 위치에서의 유체의 속도와
압력을 출력한다.
시뮬레이션을 실행하는 장치는 시뮬레이터(simulator)로 연구, 훈련에 유용한 기구이다.
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Ⅱ. 몬테카를로 시뮬레이션의 (1)개념 및 적용가능 분야
1. 몬테카를로 시뮬레이션의 개념
1) 몬테카를로 시뮬레이션
반도체, 유체, 역학 등의 다양한 공학계에서 유용하게 활용되고 있는 시
유체 설계와 해석 분야에 있어 많은 도약이 있었다.
우리가 이번 Term Project를 수행함에 있어 사용한 ANSYS도 앞서 설명한 열유체 해석 프로그램 중 하나이다. 우리는 이를 이용해 일상생활에 있어 쉽게 찾아볼 수 있는 공기 흐름 프로세스를 시뮬레이션 한 뒤, 분석해 보려한다.
2. 과정
2.1. 대상
시뮬레이션이 적용되어 세간의 화재가 되고 있다.
몬테카롤로 시뮬레이션의 통계역학의 방법은 대상의 자유도(혹은 변수의 개수)가 무척 커서 정확한 해를 구할 수 없을 때 유용하게 쓰인다. 통계역학의 세부 분야나 파생 분야로는 비선형 동역학, 혼돈 이론, 플라즈마 물리학, 열역학, 유체역학 등이
1. 몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo Simulation) 이란?
몬테카를로 시뮬레이션은 시뮬레이션 한번을 하기 위한 수를 확률 분포로부터 임의적으로 선택 하는 표본추출(sampling) 기법 중의 하나이다. 모의적 표본 추출법(simulated sampling technique)이라고도 한다. 몬테카를로 분석의 목적은 확률분포 P(X)로부터 표