의사결정나무의 정의
의사결정나무(decision tree)는 의사결정 규칙을 도표화하여 관심대상이 되는 집단을 몇 개의 소집단으로 분류 하거나 예측을 수행하는 계량적 분석방법이고 가능한 모든 대안들과 각 대안에서 발생할 수 있는 불확실성 및 그 결과를 있는 그대로 그림으로 나타낸 것이다. 분석과정
1. 의사결정나무의 정의
의사결정나무는 의사결정규칙을 나무구조의 모형을 만들어 하나의 대상을 몇 개의 소집단으로 구분하는 분류 또는 예측을 수행하는 분석방법으로써 적용결과에 의해 if-then 으로 표현되는 규칙을 생성한다. 다른 Data mining 기법들에 비해 분석과정이 나무구조로 표현
Ⅱ. 본론
1. 정책과 의사결정
1) 정책의 개념
어떤 한 사회분야에서 사회적 시스템, 구조, 문화, 가치, 규범, 물리적 환경 등을 어떻게 바꾸며 또 어떠한 방법으로 바꾸고자 하는가 하는 정부 간여(intervention)의 수단이다. 다시 말하면 정책이란 어떠한 사회를 어떻게 만들겠다고 하는 것을 권위있게 결
1. 의사결정나무란?
가능한 모든 대안들과 각 대안에서 발생할 수 있는 불확실성 및
그 결과를 있는 그대로 그림으로 나타낸 것
의사결정의 선택 가능한 대안들과 연관된 불확실한 사건들의 가능한 결과 값들에 따라, 의사결정 문제의 계획 범위 안의 가능한
모든 경로를 상세히 표현 할 수 있음
II. 휴리스틱
휴리스틱(heuristic) 방법은 시물레이션 기법에 인간의 지혜와 판단을 가미하는 방법이다. 즉 분석되어야 할 대체안의 수를 의사결정자의 판단에 의해 제한하여 비교를 용이하게 하는 것으로 정밀한 수학적 모형이 적절치 못한 비구조적 문제를 다루는데 유용한 기법이다. 때로는 휴리스틱