(2) Tobit Model: ln(월평균 사교육비)=f(.)
분석 논문의 Tobit Model에서는 표준화 계수의 영향력은 ProbitModel에서 도출된 결과와 거의 동일한 결과는 보여준다. 즉 독립변수의 상대적인 영향력은 부모 학력>편입계획유무>강의태도>성별>고등학교 과외경험유무>수능백분위 성적 평균>대학생활만족도>중위권 대
종속변수 모델을 배우면서 나온 대표적 모델은 data가 censored 되었을 경우와 truncated되었을 경우이다. 그리고 지금까지 다양한 모수와 준모수방법을 적용한 limited dependent variable 모형이 개발되었는데 그 중에서 준모수법을 사용한 가장 기본적인 censored sample selection model은 Tobin이 만든 모형을 기초로 한 방
모형의 종류
선형 회귀 모형에는 설명변수가 하나뿐인 단순 선형 회귀모형()과 설명변수가 두 개 이상인 다중 선형 회귀 모형()이 있다.
다음으로는 설명변수에 차수가 있는 다항 회귀모형(Polynomial Regression Model : )과 비선형 회귀모형(Nonlinear Regression Model)이 있다. 비 선형 회귀모형의 예로는 다음과
모형
y =α + β내신성적 + γ수능성적 + ηX + (ε)
→ 동일한 모형 내에서 변수들의 관계 분석, 표준화회귀계수를 이용한 내신성적과 수능성적의 상대적 영향력 비교
♦ 변수
계열변수를 통제변수로 추가(대학진학변수)
장학금수혜여부를 통제변수로 추가시도(대학성취도선행지표 변수)
♦ 분
Model로서 환경적 요소들이 학생의 중도탈락 결정에 큰 영향을 미친다고 주장하며 두 번째 모델은 Bean(1982)의 Model of Student Departure로 그는 학생과 학교의 적합성(fit)을 중요시 한다. Cabrera et al.(1992)은 이 두 가지 모델을 합쳐야지만 대학교 중도탈락을 설명 할 수 있다고 주장한다. 중도탈락의 영향요인으