2.1 일원분산분석이란
일원분산분석(One-way ANOVA)은 단일요인변수(독립변수)에 의해 종속변수에 대한 평균치의 차이를 검정하는데 이용합니다. 범주들 간의 경향을 검정할 수 있고 비교(contrasts)를 정의할 수도 있으며, 그리고 범위검정의 다양성을 이용할 수도 있다.
일원분산분석을 위한 최소한의
분산분석
-두 개 이상 집단들의 평균을 비교하는 통계분석 기법.
-일원배치분산분석, 다원배치분산분석, 공분산분석으로 구분.
일원배치분산분석
-One way anova
-한 요인이 종속변수에 영향을 주는지 알아보기 위해 세 개 이상의 집단들에 대한 평균을 비교하는 방법.
다원배치분산분석
-독립변
한다.
반드시, 반복적인 실험을 해야 한다.
일원배치분산분석
하나의 요인(A)에 대하여, 요인의 값(수준)을 각각 A1 ,A2, ..., Aa로 변화시키면서 관측된 값을 yij라 하자.
각 수준에 대하여 n번의 반복실험을 하면 다음과 같은 데이터를 얻는다.
여기서 yij는 i번째 수준의 j번째 반복측정값이다.
좀 더 범위를 확장하여서 ‘산업용, 수송용, 가정용, 상업용’등 의 소비 용도에 따른 전력소비량을 조사하는 것으로 방향을 바꾸었다. 따라서 이번 레포트에서는 소비용도에 따른 전력소비량에 대한 차이 유무를 수업시간에 배운 일원분산분석과 SAS 프로그램을 통해 검정해 볼 것이다.
<중간생략>
식당 개선점(자유롭게 기재)에서 총 설문지51부 중 無응답자는 17.6%(9명), 응답자 82.4%(42명)이며 그 중 ‘맛 개선이 필요하다’고 한 응답자는 52.3%(22명), ‘다양한 메뉴가 필요하다’고 한 응답자는 28.6%(12명), ‘저렴한 가격을 원한다.’는 응답자는 7.1%(3명), ‘위생에 신경써야한다’고 한 응답자는 4.8%(2