자연언어’는 이름과 같이 자연발생적인 언어이며, 중복 또한 모호한(때로는 약간 모순된) 표현을 포함하는 것은 극히 보통이다. 인간은 태어나면서 이와 같은 언어를 이해하고, 또 사용하는 능력을 익혀서 자기 것으로 하고 있으며, 의사소통에 별로 지장이나 불편을 느끼지 않는다.
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자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 기술하고 활용분야에 대해 제시해보도록 하겠다.
Ⅱ. 본론
1. 컴퓨터 언어학의 정의와 역사
박광현(2020)에 의하면 〃디지털 인문학 프로젝트의 자료는 그 형태와 구조가 복잡해보여도 기본적으로는 데이터와 메타데이터(meta data 또는 메타 정보)로 이루
자연언어처리(NLP)’이라 부르고 있다.
인공지능신문 2020년 1월 2일 칼럼(스페셜리포트)에 의하면 〃자연언어처리 관련한 시장은 2019년 11.8조원 규모서 2024년 30.5조원으로 연평균 21.0 % 성장하였는데 성장원인은 마트 기기 사용 증가와 클라우드 기반 솔루션 채택 증가, 고객 서비스 개선을 위한 NPL 기반
자연어 처리를 위한 인공지능 기술을 사용하는 것은 형태론, 품사, 구절 분석 등 언어지식을 분석에 활용되고 있다. 자연어 처리에 있어서 한국어는 처리가 까다로운 언어에 속하는데 같은 동음이의어처럼 중의성이 있는 단어는 머신러닝 기법을 활용하여 문제를 풀어나갈 수 있는데 그러한 기계학습
자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오.
Ⅰ. 서론
디지털 시대에 우리의 일상은 인터넷 활용과 밀접한 관계를 맺고 있다. 인터넷은 문서나 뉴스, SNS 등등 우리 사회의 모든 영역에서 활용되고 있어서 이를 활용하는 기기들은 우리의 삶에 필수품이 되었다. 특히 언어가 컴퓨터와 인