자연어처리 모델의 진보가 있었습니다. 자연어처리는 컴퓨터가 인간이 사용하는 언어(자연어)를 이해하고 처리하는 기술입니다. 이를 위해 딥러닝을 기반으로 한 자연어 모델이 사용되는데, 과거에는 주로 알파고에 사용된 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)이나 순환신경망(Recurrent Neural Network
처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 기술하고 활용분야에 대해 제시해보도록 하겠다.
Ⅱ. 본론
1. 컴퓨터 언어학의 정의와 역사
박광현(2020)에 의하면 〃디지털 인문학 프로젝트의 자료는 그 형태와 구조가 복잡해보여도 기본적으로는 데이터와 메타데이터(meta data 또는 메타 정보)로 이루어져있다.
자연어처리 (Natural Language Processing) 와 같은 의미로 본다. 컴퓨터언어학은 컴퓨터와 계산 알고리즘(algorithm) 을 자연언어의 처리에 적용하는 방법을 연구하는 학문이다. 컴퓨터가 나오기 시작하고부터, 전산학에서는 영어와 같은 인간의 자연언어(natural language)를 처리할 수 있는 프로그램을 만들려고 하
서론
현대 전산학의 눈부신 발달로 전산언어학이 무척 발달했는데, 이는 자연언어처리와 언어의 공학적 활용에 관심을 갖는다. 앞으로는 컴퓨터 자판이 필요 없고, 구두로 말하는 내용이 그대로 텍스트로 편집되어 나온다. 자연 언어(또는 자연어, Natural Language)란 프로그래밍 언어와 같이 사람이 인