1. 회귀분석의 적합성-결정계수
결정계수는 회귀식의 적합도를 재는 척도이다. 변수 사이의 관계를 분석하는 수단의 하나인 회귀분석은 회귀모형을 설정한 후 실제로 관측된 표본을 대상으로 회귀모형의 계수를 추정하여 변수 사이의 관계를 나타내 주는 선형회귀식을 도출하는 과정을 거친다. 결정
계수로 몇 가지 개연성있는 수치들을 대입해보는 방식을 취하고 있다. 그러나 이 방식은 이론적으로도, 실증적으로도 뒷받침될 수 없는 주먹구구(rules of thumb)일 뿐이라고 비판되고 있다.
Chen et al.(1988)은 이를 총량자료를 사용하는 기존 연구의 전형적인 문제점이라고 지적하면서 적절한 별개의 자료를
Ⅰ. 서론
기계화에 의한 생산성 증대는 비단 우리나라에만 국한된 것은 아니었으며, 오히려 서양에서 더 광범위하게 확산되었다. 즉 영국에서 제니 방적기의 등장은 물레에 의한 생산에 비해 시간당 1사람의 노동자가 6배의 생산을 하게 되었다. 그리고 뮬 방적기의 등장은 방적공 1명과 실을 다듬는 2
있어서 두 구성개념은 비록 다른 요인으로 구별되지만 서로 상관관계가 매우 높은 구성개념이라고 할 수 있다. 바꾸어 말하면 두 구성개념은 유사한 개념이라고 할 수 있다는 것이다.
고객만족(4항목 합산)과 SERVQUAL(5차원 합산) 간의 상관계수는 0.43894로 유의한 상관관계가 있는 것으로 나타났다.
* 데이터 분석
- 종속 변수와 독립변수 상호간의 관계 파악을 위해 데이터 분석 실시
1. 최소 제곱법 대신 Excel을 통한 raw data회귀분석 실시
2. 모형 적합도 파악
- 표준추정오차(SEE)
- 결정계수
- 회귀분석식을 바탕으로 잔차도와 적합도를 그래프로 만들어서 비교
3. 회귀계수에 대한 검정 실시
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