1) 통계의 정의
통계(statistic)라는 말은 두 가지의 의미를 내포하고 있는데, 그 하나는 수치로 표시된 정보이며, 다른 하나는 그러한 정보를 다루는 방법을 지칭한다. 일반적으로 통계학자들은 전자를 통계자료(statistical data), 후자를 통계방법(statistical method)이라고 구분하고 사용하고 있다. 오늘날 우리
실제상황
검정결과 귀무가설이 사실 대립가설이 사실
귀무가설을 기각 안 함 옳은 결정 제2종오류
귀무가설을 기각함 제1종 오류 옳은 결정
검정력(power) = 1- 제2종오류의 가능성
귀무가설을 기각해야 하는 상황에서 제대로 기각하는 결정을 내릴 확률 (‘자를 때 자르는 힘’=power)
1. 목표설정의 오류
1) 제1종 오류: 참인 것을 틀리다고 하는 것. 예- 1+1=2를 틀렸다고 하는 것.
2) 제2종오류: 틀린 것을 맞다고 하는 것. 예- 1+3=2를 맞는다고 하는 것.
3) 제3종 오류: 문제가 아닌 것을 문제로 보는 것.
■제3종 오류를 극복하는 것이 목표설정에서 가장 중요한 것이다. - 목표의 타당성
Ⅰ. 개요
통계의 입문과정은 여러 가지 단순한 통계적 기법의 습득이 아닌 자료를 그래프로 나타내고 해석하기, 무작위성, 실험 설계, 추정 등과 같은 폭넓은 개념과 원리에 초점을 맞추어야 할 것이며 이러한 통계적 개념은 실제적인 자료를 다루는 문맥에서 가장 잘 학습될 수 있다.
컴퓨터의 발달
오류는 귀무가설이 실제로 거짓이지만, 이에 불구하고 귀무가설을 채택하는 오류이다. 즉, 실제 양성인 것을 음성으로 판정하는 경우이다. 거짓 음성 또는 베타 오류(영어: β error)라고도 한다. 제2종오류를 범할 확률은 β로, 검정의 검정력에 따라 달라진다. 검정력을 충분하게 설정함으로써 제2종 오