Ⅰ. 서론
생산성은 흔히 노동생산성이나 토지생산성과 같은 요소생산성으로 표현된다. 그러나 이는 하나의 생산요소와 산출량 사이의 관계에 불과하므로 생산기술의 전모를 파악하는 데에는 일정한 한계가 있다. 한편 총요소생산성(total factor productivity)은 집계된 산출과 집계된 투입의 비율을 의미
위하여 생산함수 접근법(production function approach)을 사용하기로 하며, 구체적으로는 Cobb-Douglas 생산함수를 가정하기로 한다. 여기에서 Yt는 시점 t의 생산량, Lt는 노동투입, Kt는 자본스톡, At는 총요소생산성(total factor productivity; TFP)을 나타내며, αt와 βt는 각각 생산량의 노동 및 자본탄력성을 의미한다.
Ⅰ. 산업별 생산 총요소생산성
기업 혹은 산업의 생산성의 변화는 총요소생산성(total factor productivity)의 변화로 측정할 수 있다. 여기서 총요소생산성 변화는 산출을 증가시킨 요인 중에서 요소 투입의 양적인 증가로 인한 기여분을 제거한 나머지의 변화라고 정의된다.
즉 총요소생산성 증가율은 일
생산성 향상이 예상될 뿐만 아니라, 농업의 지식 산업화를 촉진하고 농업 생산의 계절성이 극복되어 제조업과 같은 주년 생산 체제가 확립될 것이다.
농업 선진국에서는 농업 생산의 각 분야에서 자동화 시스템이 확산되고 있다.
그리고 식물 공장에 대한 연구가 세계적으로 활발히 진행되고 있다.
Ⅰ. 서론
한국의 생산자 물가지수를 보면 1995년도를 100으로 했을 때, 2012년도에는 120.2를 기록하였다. 이 수치는 미국의 경우(100에서 106.4로 상승)를 비교했을 때 상당히 높은 물가 상승률이라고 하겠다. 이런 수치는 결국 수출에 상당한 어려움으로 작용하며 장기적으로는 대체 상품을 개발하거나 아