주위의 공사장이나 실험실에서 쉽게 접할 수 있는 스패너를 연구 대상으로 삼았다. 단순한 형상의 스패너이지만 기계공학을 전공하는 학부생으로써 4년간 배운 각종 이론과 최적화를 수행하기에 있어서 좋은 경험이 되었다. 또한 스패너에 특히 관심을 갖게 된 계기는 단순한 공구이지만 스패너에 대
Ⅰ. 서론
의사결정 이론 영역에서 정보에 입각한 선택을 하는 과정은 다양한 유형의 변수를 이해하고 최적화 모델을 사용하는 데 크게 의존합니다. 이 기사에서는 의사결정 변수의 복잡성을 자세히 살펴보고 최적화 모델에 대한 통찰력을 제공합니다. 특히 경영 의사결정 분야에서 필수 도구가 되는
2. RSM 을 통한 세 변수 최적화
2.1. 주제 : 27가지의 경우의 데이터를 바탕으로 목적함수를 구하고 RSM 기법을 통해 최적 변수를 찾는다.
2.2. 해석 방법
- 1.3에서 얻은 27가지 경우의 normalize Rot y와 부피를 바탕으로 목적함수를 구한다.
- 목적함수 : ( Normalize Rot y ) * ( Normalize 부피 ) ^ weighting
- weightin
해석 프로그램인 MIDAS GenW를 이용하여 고층구조물의 부재를 S조, RC조, SRC조로 각각 최적화 설계, 해석하여 그 경제성을 비교, 고찰하여 보고자 한다.
1.2 연구의 내용 및 범위
가장 흔하게 지어지고 있는 15층 규모의 동일 평면, 입면의 구조물을 부재만 달리 사용하여 횡력과 연직하중에 대해 최적화
최적화 문제를 연구한다.
기존 유전자 알고리즘을 이용한 정비정책 연구는 Consecutive-(r,s)-out -of-(m,n): F 시스템의 신뢰도에 대한 해석적 계산의 난이도를 효율적으로 해결하였으나 계산시간이 과다 소요되어 확대적용이 어려운 문제점이 있었다. 본 연구에서는 유전자 알고리즘보다 효과적인 시간에