1. 개인별 AI 추천알고리즘의 원리
현대인들은 일상생활에서 도서, 드라마, 음악, 영화, 음식, 상품, 식당, 패션 아이템 등 다양한 대상들을 추천받고 있다. 일상생활에서 추천은 사용경험을 공유하는 행위이다. 추천은 특정 대상을 선택하려 할 때 선택에 도움이 되기도 한다. 하지만 별다른 요구가
추천알고리즘을 활용하고 있습니다. 특히 유튜브는 이용자들이 더 오랜 시간을 플랫폼에서 체류하도록 유도하기 위해 동영상 추천알고리즘을 적극 활용하고 있습니다.
그러나 동영상 추천알고리즘이 사용자의 선호와 관심사를 파악하여 추천하는 동시에, 이용자의 정보와 유사한 성향을 가진 다
추천에서부터 금융 서비스, 질병 진단 등 구독자의 선택과 결정이 필요한 다양한 분야에서 알고리즘이 광범위하게 활용되고 있다. 그러나 은행 대출 심사나 입사 면접 등 자신의 삶에 일정하게 영향을 미치는 일에 대한 판단을 컴퓨터 알고리즘이 판단하여 감성적인 면을 배제하는 경향이 있다.
알고
이용자가 좋아할 만한 영상을 추천해준다. 이러한 방식은 이용자가 별도의 검색을 하지 않더라도 자신이 선호하는
Ⅳ. 결론
유튜브의 영상 추천알고리즘은 유튜브의 성공에 영향을 미친 주요한 요인 중 하나였다. 이용자 입장에서 알고리즘은 영상 시청에 편의성을 제공하지만 동시에 콘텐츠를