추측통계학(Inference statistics)이란 표본 집단을 끄집어내어 표준 집단으로 모집단 특징에 관한 유용한 정보추출, 추론을 행하는 가능성과 방법을 탐구하는 학문이다. 확률 이론이 그 배경이 되고 있으며 이에는 모집단, 표본, 표본의 크기, 모수, 통계량 등이 있다. 여기서 모집단(population)이란 추측통계
데이터를 얻기 위해서는 적절한 표본추출방법이 필요하고 추출된 표본으로부터 관심특성을 관측하기 위해서는 올바른 척도와 측정방법이 필요하다. 그 다음은 자료의 특성으로부터 모집단의 특성에 대한 판단을 하게 되는데 이때 다양한 통계적기법이 사용된다. 이러한 일녀의 과정을 우리는 통계라
Ⅰ. 통계학의 정의
- 연구 목적에 필요한 자료 및 정보를 최적한 방법으로 수집하고, 수집한 자료를 과학적 이고 논리적인 이론에 의하여 정리 분석하는 학문.(통계용어사전, 한국통계학회(1987) 자유아카데미.)
- 관심의 대상에 대한 자료를 수집하고, 정리, 요약하며 제한된 자료나 정보를 토대로 불
통계학은 불확실한 현상을 대상으로 하여 그와 관련된 자료를 수집하여 정리․분석하고 추론하고 예측하는 방법을 다루는 학문이며, 관찰과 실험결과를 토대로 한 귀납적 사고를 근간으로 한다. 자료산출을 위한 설계와 자료의 수집, 수집된 자료의 특성과 규칙의 탐색, 그리고 수학적 모델의 적용
통계학은 크게 기술통계와 추측통계로 구분된다. 기술통계는 어떤 집단의 현상을 파악하기 위하여 자료를 수집하고 정리하여 표나 그래프를 만들거나, 자료를 요약하여 대표값이나 변동의 크기 등을 구하는 방법을 다루는 분야이다. 초등학교에서 지도되는 통계내용은 기술통계의 일부이다. 반면, 추