1. 텍스트texte에 대하여...
바르트에게 있어 텍스트의 개념을 이해하기 위해서는 고전적인 의미의 ‘작품oeuvre’의 개념과 비교해서 설명하는 것이 가장 적절할 것이다. 개념의 이해에 앞서 명심해야 할 것은 바르트는 텍스트와 작품을 완전히 구분할 수 있는 이분법적인 것으로 보고 있지 않다는 점
SESSION 01
텍스트 마이닝이란?
이모티콘사용
데이터
감정분석
서비스
텍스트앳
텍스트 마이닝이란?
비정형의 텍스트데이터로부터
패턴 또는 관계를 추출하여
새로운 정보를 가공하거나
기존의 정보를 변형하는 과정
SESSION2. 텍스트 마이닝의 기능
1. 문서 범주화와 군
2.3. Compound retrieval
When using compound word, we can separate similar images such as sky and sea. This word is hard to be separated by color or shape. Text can be a useful vehicle by searching images. For example, we typed word 'blue', 'snow', and 'tree'. Although Google image retrieval is based in keyword and idee visual search lab is based in tag, we can get result which is similar to res
Advantage
Bridge the semantic gap between users and retrieval system
Disadvantage
No one-to-one correspondence between words and meanings
Text-based image retrieval should be developed with the content-based image retrieval.
Ⅰ. 들어가며
*괴담 text를 연구 대상으로 삼은 이유와 앞으로의 논의 방향
종래의 민속학자들은 연구의 대상인 민속 텍스트를 과거의 전통 농촌 사회에서 주로 찾아왔기 때문에 우리에게 과거와 동떨어진 텍스트는 민속이라는 이름을 붙이는 것조차 어색하지 않을 수 없었다. 하지만 오늘날의 사회