데이터베이스는 1950년대 미국 국방성에서 최초로 사용된 군사용어로 전세계에 배치할 병력, 장비, 보급 등에 관한 데이터를 필요한 곳에 집중하고 필요에 의하여 처리, 전달하는 기지(base)의 필요성이 인식되어 이것을 '데이터 기지' 즉 "database"라고 호칭된 것으로 시작되었다. Everest에 따르면, 데이터베
데이터베이스 혹은 자료에서 유용한 정보를 추출하는 일련의 과정뿐만 아니라 값진 정보를 사용자가 전문적 지식 없이도 사용할 수 있는 의사결정지원시스템의 개발 과정을 통틀어 데이터마이닝으로 정의하고 있다. 통계적 관점에서는 올바른 의사결정을 지원하기 위한 자료분석(Data analysis) 및 모형
데이터베이스의 사용
1. 의료분야 : X-ray 및 MRI 영상,
2. 지리정보 시스템 분야 : 교통지도와 위성사진
3. 경찰 수사부문 : 지문 및 얼굴사진 등의 저장 및 검색
정지영상 데이터베이스의 검색은 색, 질감, 모양 등의 시각 특징을 이용한 내용에 기반한 검색이 필요하다.
텍스트(키워드) 기반
데이터베이스와 도서관 소장장서를 혼동하는 이용자들이 의외로 많다. 이렇게 정보검색 경험이 거의없는 이용자들이 복잡하고 다양한 검색도구를 능숙하게 활용하지 못하는 것은 필연적 현상일지도 모른다.
모든 이용자 및 연구자들이 검색전문가일 필요도 없고 또한 검색전문가가 된다는 것도 현실
데이터베이스 저장소는 커뮤니케이션에 상당한 지연을 부가하는 저장 영역으로 여겨질 수 있다.
지식경영은 전산학의 각 분야에서 실질적으로 개발된 기술과 접근방식에 의존하고 있다. 예를 들면 지식창조와 획득은 데이터마이닝, 텍스트요약, 다양한 그래픽도구, 지능에이전트의 사용, 그리고 다양